2023年江西省智能制造成熟度评估测评条件、流程、好处和各地奖励政策时间：2022-05-10 阅读量：
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一，什么是智能制造成熟度评估
智能制造成熟度评估指根据《智能制造能力成熟度模型》标准和《智能制造能力成熟度评估方法》对制造企业的智能制造能力水平进行客观的评价评估。同时帮企业识别智能制造现状，明确改进的路径。同时帮助各级主管部门掌握智能制造产业发展情况。
二，智能制造成熟度评估依据
《智能制造能力成熟度模型》就‘企业如何提升智能制造能力’的问题，提出了智能制造发展的5个等级、4个要素、20个能力子域以及1套评估方法，引导制造企业基于现状合理制定目标，有规划、分步骤的实施智能制造工程。
智能制造能力成熟度评估依据：智能制造能力的5个等级，覆盖设计、生产、物流、销售、服务、资源要素、互联互通、系统集成、信息融合、新兴业态等10个方面。智能制造模型架构与能力成熟度矩阵关系图如下图。
三，智能制造成熟度评估的五个等级
一级（规划级）：企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划，能够对核心业务活动（设计、生产、物流、销售、服务）进行流程化管理。
二级（规范级）：企业应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务等进行改造和规范，实现单一业务活动的数据共享。
三级（集成级）：企业应对装备、系统等开展集成，实现跨业务间的数据共享。
四级（优化级）：企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型等，实现对核心业务活动的精准预测和优化。
五级（引领级）：企业应基于模型持续驱动业务活动优化和创新，实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式。
四，智能制造成熟度评估流程
1，结合调研、摸清现状
结合评估模型中每级指标或采用问卷调查方式，摸清企业智能制造各核心要素的建设现状。调研问卷设计采用选择性问题及开放性问题组合，对于关键问题宜采用现场调研取证方式，保证评价结果客观、公正。
2，关键特征评判，指标量化打分
依据调研结果评判企业当前建设现状是否满足每项指标对应的关键特征要求，并依据满足程度进行量化打分。
3，加权计算，汇总得分
根据评估模型中每级指标权重，加权汇总，可计算出总体得分。计算公式为：∑评价指标得分×指标权重。
4，定位成熟度等级
根据加权计算结果，可以定位企业当前智能制造建设的整体成熟度、制造维度、智能维度以及单项能力级别，由此找出企业智能制造建设的差距和改进方向。
五，智能制造成熟度评估条件
1，申请主体：独立法人的实体单位
2，企业规模：任何规模的制造企业，规上/中小微企业
3，行业属性：面向制造业企业，不受行业约束
4，业务范围：以生产制造为主要经营业务，包括：设计、生产、物流、销售、服务产品全生命周期的某个或多个环节
5，智能制造基础：企业有智能制造提升改进需求，具备一定信息化、数字化基础。具有新一代信息技术在企业的生产运营过程中的应用实践
六，江西各地市智能制造成熟度奖励措施
1，省里奖励：智能制造能力水平二级以上奖励50万元。
2，赣州市：智能制造能力水平三级以上奖励200万元；智能制造能力水平二级以上奖励200万元.
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